Come pianificare un esperimento Six Sigma 2k fattoriale

Come nella maggior parte delle altre attività, il tempo trascorso pianificazione per Six Sigma è premiato con risultati migliori in un periodo di tempo più breve. Pianificazione 2 k esperimenti fattoriali segue un modello semplice: scegliere i fattori che si desidera sperimentare, che stabilisce i livelli alti e bassi per questi fattori, e creando la matrice disegno codificato.

Selezionare i fattori esperimento

La prima cosa da fare è individuare le variabili di input, il X s, che ti includere nella ricerca sperimentale. I fattori si includono dovrebbero essere potenziali contributori l'uscita Y si sta indagando e dovrebbe essere quelli che sono critici. Quante fattori che volete nella vostra esperimento vi guida nella scelta del disegno sperimentale destra. 2 k esperimenti fattoriali funzionano meglio quando si hanno da due a cinque X s.

Se si dispone di più di cinque X s nel vostro esperimento, servizi igienici 2 k esperimenti fattoriali diventato relativamente inefficiente e possono essere sostituiti con versioni abita in fondo chiamati fattoriali frazionari, o con altri disegni di screening. Una buona strategia è quella di includere tutti i potenziali X s in un esperimento primo screening - anche quelli che siete scettici circa.

È quindi utilizzare l'analisi dei risultati dell'esperimento di dirvi obiettivamente, senza indovinare, quali variabili da tenere perseguire e quali mettere da parte. Ricordate, in Six Sigma, si lascia che i dati a parlare.

Disegni esperimento Plackett-birmani sono un metodo avanzato si può sentir parlare per lo screening in modo efficiente decine di potenziale X s. Anche se non rivelano tutta la conoscenza dettagliata di un design 2 k fattoriale, esperimenti Plackett-Burman identificare rapidamente quali variabili sperimentali sono attivi nel sistema o di processo. Quindi seguire questi studi di screening con esperimenti più dettagliate di caratterizzazione.

Impostare i livelli di fattore

2 k esperimenti fattoriali hanno tutti una cosa in comune: Usano solo due livelli per ogni fattore di ingresso. Per ogni X nel vostro esperimento, si seleziona un alto e un basso valore che legava la portata della sua indagine.

Per esempio, supponiamo che si sta lavorando per migliorare un processo di riempimento della scatola del gelato. Ogni pieno carton mezzo gallone deve pesare tra 1.235 e 1.290 grammi. Your Six Sigma funziona fino a questo punto ha individuato gusto di gelato, l'impostazione riempitrice tempo, e la regolazione della pressione sulla macchina di riempimento come possibili X critici s per l'uscita Y del peso.

Per ciascuno di questi tre fattori, è necessario selezionare un alto e un basso valore per l'esperimento. Con solo due valori per ciascun fattore, si desidera selezionare valori alti e bassi che delimitano il campo di funzionamento previsto per ogni variabile. Per la variabile gusto di gelato, per esempio, è possibile selezionare la vaniglia e fragola prenotare-end la gamma di possibili consistenze gelato.

Variabile Simbolo Low Impostazione Alta Setting
Gusto di gelato X 1 Vaniglia Fragola
Riempire tempo (secondi) X 2 0.5 1.1
Pressione (psi) X 3 120 140

2 k esperimenti hanno lo scopo di fornire una conoscenza solo entro i limiti delle proprie impostazioni variabili selezionate. Fare attenzione a non mettere troppa credibilità delle informazioni dedotto fuori di questi confini originali.

Esplora codici sperimentali e la matrice di design

Con le variabili sperimentali selezionati e loro livelli bassi e alti set, si è pronti a delineare il piano per le piste del vostro esperimento. Per 2 k esperimenti fattoriali, si dispone di 2 k numero di piste uniche, dove k è il numero di variabili incluse nel vostro esperimento.

Per il gelato esempio scatola di riempimento, poi, si hanno 2 3 = 2 × 2 × 2 = 8 piste del esperimento perché avete tre variabili di input. Per un esperimento con due variabili, si hanno 2 2 = 2 × 2 = 4 piste, e così via.

Ciascuno di questi 2 k prove sperimentali corrisponde ad una combinazione unica delle impostazioni delle variabili. In un esperimento fattoriale completo 2 k, si effettua una corsa o ciclo del vostro esperimento a ciascuna di queste combinazioni uniche di impostazioni dei fattori. In una due fattori, esperimento di due livelli, le quattro combinazioni di impostazione unici sono con

  • Entrambi i fattori a loro livello basso
  • Il primo fattore alla sua impostazione alta e il secondo fattore al suo livello basso
  • Il primo fattore al suo livello basso e il secondo fattore a sua impostazione alta
  • Entrambi i fattori a loro impostazione alta

Questi raggruppamenti sono gli unici modi che questi due fattori possono combinare. Per un esperimento di tre fattori, esistono otto tali combinazioni impostazioni variabili uniche.

Un modo rapido per creare una tabella completa di combinazioni di esecuzione di un esperimento è quello di creare una tabella chiamata matrice disegno codificato. Fare una colonna per ciascuna delle variabili esperimento e una riga per ognuno dei 2 k piste. Utilizzando -1S come codice per le impostazioni variabili bassi e + 1s come codice per le impostazioni alte, riempire le celle della colonna più a sinistra variabile con alternanza -1S e +1.

Ripetere il processo con la prossima colonna a destra, questa volta con alternanza di coppie di -1S e +1. Compilare la prossima colonna a destra con alternanza quartine di -1S e +1, e così via, ripetendo questo processo da sinistra a destra fino a quando, in colonna più a destra, si ha la prima metà delle piste contrassegnato come -1S e la metà inferiore elencato come +1.

Correre X 1 X 2 X 3
1 -1 -1 -1
2 +1 -1 -1
3 -1 +1 -1
4 +1 +1 -1
5 -1 -1 +1
6 +1 -1 +1
7 -1 +1 +1
8 +1 +1 +1

Ricorda che questi tre fattori sono valori codificati; quando si vede un -1 nella colonna X 1, rappresenta in realtà un valore discreto, ad esempio "vaniglia" nell'esperimento gelato; un +1 rappresenta davvero l'altro valore, come "strawberry".