Come disegnare Correlazioni di Parcelle Scatter Analisi Six Sigma

Un grafico a dispersione indica graficamente come due caratteristiche sono correlate, o correlate in una iniziativa Six Sigma. È quindi possibile utilizzare queste informazioni correlazione di esplorare quali fattori e uscite influenzano a vicenda e in che modo.

Valutare la quantità di correlazione

La quantità di correlazione in un grafico a dispersione è determinato da quanto vicino o strettamente i punti tracciati in forma una linea tracciata. Se due caratteristiche arena € t correlato, della dispersione dei due dovrebbe apparire come una nuvola casuale o dispersione di punti. Caratteristiche indipendenti mostrano nessun modello, tendenza, o raggruppamento tra i punti tracciati.

Come disegnare Correlazioni di Parcelle Scatter Analisi Six Sigma

D'altra parte, quando due caratteristiche sono riportate, un modello, tendenza, forma, o raggruppamento nei punti tracciati emerge nel diagramma di dispersione. Quando è possibile, naturalmente, adattare una linea tracciata a un insieme di punti tracciati, si sa che le caratteristiche sono correlati.

Se una linea può solo vagamente misura i punti tracciati, le caratteristiche hanno solo un leggero rapporto. Tuttavia, se i punti tracciati sono strettamente raggruppati attorno ad una linea, le caratteristiche sono altamente correlati.

Come disegnare Correlazioni di Parcelle Scatter Analisi Six Sigma

Naturalmente, il motivo si dovrebbe essere preoccupati di come strettamente determinate caratteristiche di ingresso e di uscita sono connessi è che youâ € re cercando di trovare leva operativa. Youâ € re cercando i fattori o variabili che possono influenzare positivamente il vostro risultato miglioramento delle prestazioni desiderato come definito dalla vostra dichiarazione obiettivo del progetto, e la quantità di correlazione è un indicatore chiave di questo rapporto.

Come strettamente cluster fanno la dispersione Plota punti € s ha bisogno di essere prima di avere le prove di una correlazione significativa? Una buona regola è la prova matita grassa. Immaginate la posa di una matita grassa in cima al montaggio dei punti tracciati linea disegnata. Se il corpo della matita copre i punti tracciati, passa il test, e si può concludere che la correlazione tra le due caratteristiche è significativa.

Determinare la direzione di correlazione

Direzione di correlazione è disponibile in due tipi: positivo e negativo. Due caratteristiche sono co positivamente r correlati se il rapporto indica che un aumento in una caratteristica si traduce in un aumento nell'altro.

Due caratteristiche sono negativamente correlati se il rapporto indica che un aumento in una caratteristica si traduce in una diminuzione nell'altra, e viceversa.

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Indagine forza dell'effetto

Trame dispersione mostrano anche graficamente la forza o entità dell'effetto una caratteristica ha sull'altro. Due caratteristiche possono essere fortemente correlati, ma un grande cambiamento di una caratteristica possono ancora portare a solo un piccolo cambiamento negli altri. In alternativa, una piccola variazione di una caratteristica può essere ingrandita come un grande cambiamento nell'altro.

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Il modo per visualizzare questa forza di effetto tra due caratteristiche è quello di esaminare la pendenza della linea montato i punti della dispersione. Potete vedere tre grafici a dispersione, uno per ciascuno dei tre ingressi characteristicsâ € effetti su una caratteristica di uscita Y. La ripidità del pendio delle linee attrezzate determina quanto forte effetto l'ingresso ha sull'uscita.

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