Che cosa significa "Ex-Post" significa?

Ex-post è un termine latino che, tradotto letteralmente, significa "dopo il fatto." L'opposto di ex-post è ex-ante, che, al contrario, significa "prima del fatto." Spesso, questi termini sono usati per descrivere il metodo e la tempistica della raccolta dei dati finanziari. Quando i dati sono ottenuti e analizzati in ex-post della moda. viene in genere utilizzato per prevedere i guadagni e le perdite future.

Lo scopo della raccolta e analisi dei dati finanziari è quello di stabilire, prevedere, e le tendenze del mercato influenza. La raccolta di dati ex post su entrambi di una società o di utili e perdite di un individuo permette che le informazioni da concordare al fine di creare una tabella di marcia per anticipare le tendenze future. Questo è in genere visualizzato in formato grafico per facilità di comprensione.

Ad esempio, se viene stabilito attraverso l'analisi di questo tipo di dati che una società tende tradizionalmente a fare male nel primo trimestre di ogni anno fiscale, ma rimbalza indietro dal terzo, che l'informazione può essere utilizzata per dissipare preoccupazioni degli investitori circa sottoperformance . Conoscendo queste tendenze può aiutare a mantenere stabili i prezzi delle azioni, dopo un primo trimestre deludente. Al contrario, se gli stessi utili messaggi aziendali da record nel primo trimestre, conoscendo le implicazioni dei dati ex post disponibili consentano agli investitori di prevedere che l'azienda è in procinto di avere un anno eccezionale nelle vendite.

È importante comprendere, tuttavia, che mentre tali dati possono essere utili, fornisce alcuna garanzia che una particolare tendenza continuare all'infinito. Nella migliore delle ipotesi, la raccolta e l'utilizzazione dei dati ex-post viene utilizzato per formulare ipotesi plausibili per l'andamento futuro di un lavoro o di un settore. Il dato non è una garanzia di nulla. In termini analoghi, un professionista finanziario utilizzando dati ex-post è un po 'come un meteorologo previsione del tempo da informazioni satellitari e radar. Sono spesso corretti, ma gli errori non sono possibili solo, si prevede di volta in volta.

Tenendo tutto questo in mente mette dati ex-post al suo posto. Anche se è indispensabile nel portautensili di un'analisi finanziaria, non è uno strumento perfetto. In generale, il più volatile del mercato - che è, più alto è il livello di fluttuazione e altalene in alti e bassi rispetto alle tendenze tipiche - la meno utile questo tipo di dati diventa come uno strumento per prevedere il comportamento futuro. A volte il mercato si discosta dalle sue tendenze tradizionali, e la validità dei dati precedentemente raccolti, diventa irrilevante alla luce delle condizioni attuali.