Che cosa è una Base Tasso fallacia?

La fallacia tasso di base viene commesso quando una persona si concentra su informazioni specifiche e ignora le informazioni generiche relative alla probabilità complessiva di un dato evento. Un semplice esempio di ciò comporterebbe la diagnosi di una condizione in un paziente. Le informazioni generiche si riferirebbe alla prevalenza della condizione nella popolazione in generale, e le informazioni specifiche che sarebbe ottenuto dal test ed esami di uno specifico paziente. L'errore tasso di base è impegnata se il medico si concentra sul risultato del test e ignora la probabilità complessiva dell'evento.

Errori sono identificati logica-trappole, che portano il pensatore o ascoltatore in venire a conclusioni errate. Un esempio di un errore è l'errore movente, che viene spesso utilizzato in argomenti politici per screditare una particolare linea di ragionamento. Ad esempio, un politico può sostenere che le armi nucleari sono costosi, pericolosi, e devono essere rottamati. Un politico avversario potrebbe rispondere dicendo che l'unico motivo per cui sostiene che è perché sta cercando di fare pressione favore da liberali estreme. Il primo motivo politicianâ € s è irrilevante per l'accuratezza della sua dichiarazione: le armi nucleari sono ancora costose e pericolose, e quindi al punto di partenza si trova ancora.

Un esempio di fallacia tasso base può essere costruito utilizzando una malattia mortale immaginario. Immaginate che questa malattia colpisce una persona su 10.000 persone, e non ha cura. Un test è stato sviluppato per determinare chi ha la condizione, ed è corretto il 99 per cento del tempo. John prende il test, e il suo medico lo informa solennemente che i risultati si avvicinò positivi; Tuttavia, John non è interessato. Capire perché è fondamentale per comprendere la fallacia tasso di base.

Se il test è solo il 99 per cento accurata, uno su 100 persone che prendono il test riceveranno un risultato errato, e 99 riceveranno il risultato corretto. E 'importante ricordare che solo uno su 10.000 persone hanno la condizione. Se un milione di persone prendono il test, solo circa 100 persone avranno la condizione, e 999.900 persone non hanno. Uno cento delle persone che non hanno la condizione, 9.999 persone, sarà detto che hanno come conseguenza della precisione del test. È 100 volte più probabile che John sarà una delle 9.999 persone erroneamente identificate come aventi la condizione piuttosto che le 99 persone correttamente identificate come averlo.

Le informazioni specifiche, prova johna € s, è quindi dimostrato di essere probabilmente errate a causa del tasso base. La fallacia tasso di base può essere evitato se tutte le informazioni disponibili è studiato correttamente prima di prendere una decisione. Le informazioni sulla probabilità complessiva di un dato evento dovrebbe essere preso insieme informazioni specifiche per raggiungere la conclusione logica.