Che cosa è semi-quantitativo analisi?

Nella ricerca scientifica, che rappresentano sia le scienze sociali e le scienze naturali, ci sono due tipi principali di analisi di ricerca: qualitativi e quantitativi. La ricerca qualitativa è utilizzato in scienze sociali per aiutare trarre conclusioni su un argomento e si basa fortemente su osservazione e deduzioni, piuttosto che tentare di quantificare direttamente i dati. La ricerca quantitativa, d'altra parte, è di solito invocata nelle scienze naturali - e, a volte nelle scienze sociali - per misurare direttamente i risultati della ricerca, spesso assegnando esige misure. Tra questi due estremi è l'analisi quantitativa semi, che assegna le misure approssimative di dati, piuttosto che una misura esatta. Spesso utilizzato nei casi in cui una misura diretta non è possibile, ma inferenza è inaccettabile, l'analisi semi-quantitativa ha molte applicazioni sia nelle scienze naturali e sociali.

Un esempio potrebbe essere se un impianto di produzione produce cinque volte più pneumatici per automobili che i camion viene utilizzato un'analisi semi-quantitativa, piuttosto che un'analisi che dà un valore assoluto. Invece, un valore assoluto, come definito da metodi di ricerca quantitativi sarebbe indicare il numero esatto di camion e auto pneumatici prodotti ogni giorno da quando l'impianto ha iniziato la produzione. Pertanto, l'analisi semi-quantitativa precisione guidato, ma piuttosto circa correlato. L'uso di tali metodi di analisi permette ai ricercatori e scienziati di applicare la quantificazione in cui una idea affidabile di una misura è utile, anche se precisioni le misurazioni non sono possibili. In particolare, l'analisi è utile nei casi in cui i dati quantificati fluttui periodicamente.

Storico studio scientifico è una tale applicazione di analisi semi-quantitativa. Ad esempio, se un meteorologo vuole accertare la temperatura media annuale di un luogo geografico specifico, lui o lei raccoglierà i record di temperature che vanno indietro fino a storia documentata scoprirà. Utilizzando questi dati, insieme con misure di temperatura corrente, egli stabilirà una gamma di temperature che riflette la varianza per tutto l'anno. È più accettabile utilizzare un'analisi semi-quantitativa in questo istante, piuttosto che un tentativo di quantificazione esatta, perché le temperature variano sia annuale e attraverso l'anno a causa di una varietà di fattori.

I genetisti e fanno largo uso di analisi semi-quantitativa, poiché l'attribuzione esatta del DNA spesso non è possibile, ma cadrà con una gamma di probabilità. Ad esempio, nel campo della scienza forense quando un campione di DNA viene analizzato, quindi confrontato con un altro campione di DNA, i risultati sono espressi in percentuale di probabilità che vi sia o meno una corrispondenza. Anche se non al 100 per cento, tale analisi non fornisce una quasi certezza o approssimazione che possono generalmente essere fatto valere.

  • Un'analisi semiquantitativa sarebbe utilizzato per determinare il numero di pneumatici prodotti ogni giorno da un impianto di produzione ha iniziato la produzione.
  • Un'analisi semi-quantitativa sarebbe stato utilizzato da un meteorologo per accertare la temperatura media annuale di una posizione specifica.