Che cosa è la segmentazione di immagini?

Segmentazione immagine è un sistema digitale che crea più livelli e frammenti di immagini da una semplice immagine o la foto. Questa tecnologia aiuta notevolmente computer e macchine nel raccontare un oggetto a parte un altro durante la scansione di un'immagine unidimensionale. In una foto, ad esempio, di una scimmia aggrappato a un ramo di un albero, la segmentazione immagine aiuta a riconoscere e differenziare la scimmia dal ramo, rendendo per un compito più facile in termini di editing di immagini e di riconoscimento.

Generalmente, quale immagine segmentazione fa è assegnare un valore di ciascun pixel, che sono le piccole parti che costituiscono un'immagine. Questi pixel sono poi raggruppati in base alla loro somiglianza in settori quali colore, saturazione, e la vicinanza tra loro. In questo modo, l'immagine viene quindi frammentato in diverse parti che tecnici e montatori digitali possono lavorare con senza dover modificare l'intera immagine, solo il frammento selezionato. Molti programmi e software riconoscono i diversi frammenti evidenziando l'oggetto quando selezionato. Alcuni programmi hanno anche la capacità di isolare un oggetto, quindi isolare ulteriormente ciascuna delle parti dell'oggetto.

Ci sono quattro metodi comunemente usati per la segmentazione di immagini, il più semplice dei quali è la tecnica di soglia. Soglia di solito per le immagini in scala di grigi e in bianco e nero, in cui il processo assegna pixel solo due valori possibili. Pixel riconosciute come quelle di fondo viene assegnato il valore "0", mentre oggetti pixel viene assegnato il valore di "1" Una immagine colorata si trasformerà in bianco e nero quando segmentato dalla tecnica soglia.

Un altro metodo di segmentazione di immagini è la tecnica basata bordo. Questo approccio isola immagini distinguendo i contorni di ogni oggetto, differenziandoli dallo sfondo. Questa tecnica può essere molto efficace per le immagini con forti contrasti, ma non è così utile per le immagini sfocate e contorni rotti. La tecnica basata sulle regioni, invece, non solo isola ogni oggetto, ma anche ad isolare ciascuna regioni del particolare oggetto in base alle loro caratteristiche. Molti artisti che usano l'arte digitale usano spesso questo metodo per un più preciso, ma spesso meticoloso, creazione.

L'approccio più recente per la segmentazione di immagini è il modello di profilo attivo. Questa tecnica utilizza linee curve chiamate "serpenti" per rendere contorno di un oggetto ovvio. Questo è più efficace per le immagini con forme irregolari e contorni, come i serpenti hanno la capacità di conformarsi automaticamente alla forma dell'oggetto. E 'anche usato per le immagini rumorose e sgranate che influenzano la vitalità e colore dell'oggetto primario.

  • Con l'immagine di una scimmia su un ramo di un albero, la segmentazione immagine differenzierà la scimmia dal ramo di un albero.